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毕业论文开题公告
                    发布者:  时间:2024-01-16 11:32:51  浏览:
    
	
    
 
  
  
   
    
    
    
    
    
    
   
   
    
     序号  | 
     姓名  | 
     学号  | 
     专业  | 
     论文题目  | 
     导师姓名  | 
    
    
     1  | 
     夏薇  | 
     2112230006  | 
     通信与信息系统  | 
     基于深度强化学习的UAV-IRS网络的轨迹与波束形成设计研究  | 
     唐冬  | 
    
    
     2  | 
     陈韵婷  | 
     2112230002  | 
     通信与信息系统  | 
     MIMO空中计算系统天线选择与波束成形设计研究  | 
     赵赛  | 
    
    
     3  | 
     吕沥  | 
     2112230044  | 
     通信工程  | 
     基于混合干扰和中继的智能反射面辅助认知无线电NOMA网络安全通信研究  | 
     赵赛  | 
    
    
     4  | 
     洪政  | 
     2112230071  | 
     通信工程  | 
     基于深度强化学习的IRS辅助无人机NOMA安全通信研究  | 
     赵赛  | 
    
    
     5  | 
     赖志能  | 
     2112230060  | 
     通信工程  | 
     基于深度学习的智能反射面辅助毫米波大规模MIMO-NOMA系统安全通信研究  | 
     赵赛  | 
    
    
     6  | 
     罗育雄  | 
     2112230063  | 
     通信工程  | 
     基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法研究  | 
     唐冬  | 
    
    
     7  | 
     邱君辉  | 
     2112230064  | 
     通信工程  | 
     融合微波网络与机器学习的智能超表面设计方法研究  | 
     唐冬 张珍  | 
    
    
     8  | 
     黎景扬  | 
     2112230046  | 
     通信工程  | 
     受限2维圆形和3维球体环境中的基于扩散的分子通信的信道建模  | 
     唐冬  | 
    
    
     9  | 
     高帅  | 
     2112230045  | 
     通信工程  | 
     圆极化MIMO天线阵列去耦方法研究  | 
     唐冬  | 
    
    
     10  | 
     袁旻罡  | 
     2112230009  | 
     信号与信息处理  | 
     线供电智能超表面辅助多用户通信中的联合模式切换和资源分配优化研究  | 
     黄高飞  | 
    
    
     11  | 
     李俊斌  | 
     2112230033  | 
     通信工程  | 
     障碍物场景下基于RSMA的无人机通信和轨迹联合优化研究  | 
     黄高飞  | 
    
    
     12  | 
     龚薄宾  | 
     2112230027  | 
     新一代电子信息技术  | 
     基于位置信息的智能超表面辅助通信研究  | 
     黄高飞  | 
    
    
     13  | 
     林景来  | 
     2112230014  | 
     新一代电子信息技术  | 
     障碍物环境中基于贝塞尔曲线和RHO的无人机数据收集轨迹优化  | 
     黄高飞  | 
    
    
     14  | 
     彭凯  | 
     2112230074  | 
     通信工程  | 
     基于SNR测量值的智能超表面辅助通信优化研究  | 
     黄高飞  | 
    
    
     15  | 
     陈振浩  | 
     2112230016  | 
     新一代电子信息技术  | 
     基于数据驱动的流程工业数字孪生建模方法研究  | 
     唐冬  | 
    
   
  
  
  学位论文开题报告答辩委员:唐冬教授、黄高飞教授、赵赛副教授、张珍讲师
  时间: 2024年1月19日 8:30-12:00
  地点: B3-1002;腾讯会议:385679037